集成的基于地表的温度和植被覆盖度估算到土地覆盖分类中的稀树草原景观的保护工作

发表: 2019年8月7日

类别: 出版物

图像礼貌 传感器

彩旗, 儿童, 埃雷罗, 索斯沃斯集成的基于地表的温度和植被覆盖度估算到土地覆盖分类中的稀树草原景观的保护工作

汉娜维多利亚雷罗,简索斯沃斯,艾琳彩旗,卢氏瑞安kohlhaas和Brian孩子

文章首次在线发表时间:2019年8月7日 传感器

DOI: 10.3390 / s19163456

摘要:南部非洲稀树草原是一个重要的干旱生态系统,因为它们占了景观的高达54%,支持丰富多样的生物多样性,而且是关键的景观变化的领域。本文旨在解决与草灌木树连续研究这个高度梯度景观的挑战。这项研究发生在东部赞比亚南卢旺瓜国家公园(slnp)。在稀树草原离散分类土地覆盖是非常困难的,因为植物种类和结构基团可以是非常相似的,散发出很难区分光谱特征​​。支持向量机分类进行了测试,它产生的只有34.48%的准确度。因此,我们采取了一种新的连续方法中通过与大地卫星水平归一化植被指数数据原位数据耦合评估这种变化(NDVI,作为植被丰度的代理)数据和黑体的表面温度(BBST)转换成基于规则的分类对于2015年11月(雨季),这是79.31%准确。所得基于规则的分类被用来由季节在从2000年代到2016年这表明每个类之间的明显的分隔持续超过时间,与具有最高NDVI林地提取平均中分辨率成像光谱仪(MODIS)NDVI值,其次是灌木林和草地,然后,但在NDVI随着时间的推移在所有三个类别的整体下降。这些变化可能是由于降水,草食动物,火,人的组合。这项研究突出了连续基于时间序列方法,具体地表温度和植被基于丰富-NDVI数据集成到土地覆盖和稀树草原景观植被健康的研究,这将是公园管理人员和环保全球有益的用处。

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